比特币和人工智能是目前备受关注的两大领域。它们都正处于应用增长的快速阶段，并且已经在市场和社会中产生了深远的影响。尽管它们最初的目的和技术并没有直接联系，但它们的结合可以带来巨大的利益。这种协同效应可以促进创新、提高效率，并改变现有的商业和社会体系。不可否认，比特币和人工智能将继续引领科技发展的潮流，成为未来的重要关键技术。
从数字稀缺到生产富足：比特币和人工智能如何重新设计经济和社会。稀缺与丰富
如果说比特币带来了绝对的稀缺性，尤其是在数字复制粘贴领域，那么人工智能则带来了价值创造的丰富性。比特币的供应刚性使其能够长期完美保值，让任何人都能以简单安全的方式进行储蓄，而无需像华尔街的“狼人”那样临时凑合，也无需求助于可靠性存疑的财务顾问。
相反，人工智能（尤其是生成式人工智能）能够以前所未有的速度和规模实现价值生产。它大幅降低了各种流程的成本和时间，预计将影响几乎所有生产领域。软件开发等活动已从几个月的时间缩短到几天，并且保持了高质量——谷歌和微软 30% 的代码库是由人工智能生成的。
这两种技术都产生了强烈的通货紧缩趋势：前者将自己定位为一种不受央行通胀压力影响的替代货币体系，后者则将其定位为一种提高生产力和降低成本的工具。在比特币标准下，或许再加上智能机器人的存在，这将导致购买力强劲且持续增长的趋势。
技术融合
比特币和人工智能将成为日益数字化未来的两大基本支柱。前者正在日益确立其作为全球价值存储手段的地位——甚至大型金融机构和各国政府都在购买它。后者正在催生一种新的经济——代理经济，越来越多的生产活动将向这种经济转型，最初由人类监督，最终实现完全自主。
比特币领域的多位杰出人物都强调了这种技术融合，例如杰夫·布斯，Ego Death Capital 的普通合伙人，著有明日的代价， 和 凯茜 木头ARK Invest 创始人兼首席执行官。两人都强调，职场世界即将发生深刻变革：许多任务将逐渐被机器取代，新的职业也将涌现。与此同时，他们警告称，这种中心化趋势与比特币的去中心化特性形成了平衡，比特币的去中心化特性被认为“人工智能的货币。”
以下是这两种技术之间最有趣的接触点。
机器对机器小额支付
人工智能代理将能够相互交换价值和信息，管理谈判，规划行程并进行在线购物。为了有效地实现这些目标，考虑到交易将会频繁发生，即使金额很小，它们也需要一个始终活跃、无需许可、等待时间和交易成本最低的支付系统。闪电网络完全满足这一需求，尤其是与 eCash 和 RGB 等其他协议结合使用时。
代理可以拥有自己的钱包，也可以与其他代理和/或人类共享一个多重签名钱包。比特币的可编程性使其能够完美地适应机器的需求，甚至比人类所能达到的更好。
共同开发奖励
通过闪电网络和其他相关协议进行的小额支付，可以对用户执行的特定活动或提供的服务进行小额奖励。例如，可以出租自己的计算能力，参与模型训练，或者加入类似 BitTorrent 的网络，以去中心化的方式共享知识库。
小额经济激励可以显著增加用户互动，这种方法可以成为游戏化通过这种方式，可以增加有关产品或服务的数据——特别是对于法学硕士 (LLM)，评估响应质量并为后续培训提供有用的信息。
防伪时间戳
尽管存在了一段时间，但随着生成式人工智能的出现，深度伪造已成为公共领域。如果说以前需要高超的技术才能制作出假照片或视频，那么如今任何人都可以制作出难以辨别真假的假照片或视频。为了保证数据的真实性并证明其在特定时刻的存在，区块链可以用作公证系统。打开时间戳是由开发人员创建的开源协议彼得·托德只需单击几下即可完成此操作。
未来，随着链上费用的增加，使用比特币区块链进行公证可能会变得越来越难以承受。为了解决这个问题，可以使用侧链或其他专用协议，或者使用其他加密算法来应用数字签名，甚至无需直接使用区块链。
挖矿数据中心协同效应
尽管在软件架构和算法层面上没有共同点，但比特币和人工智能之间的联系比人们想象的要紧密得多。两者都需要强大的计算能力才能运行，而这需要大量的能源和高效的机器来实现。虽然所使用的芯片不同，但机器的容纳、冷却和安全性，以及以优惠价格获取能源的合同，这两个领域的参与者都可以共享。
人工智能数据中心需要持续运行，因此需要稳定的能源。而比特币矿机则可以随意开启和关闭，使工厂能够应对能源供应波动。
控制人工智能
人工智能有可能成为社会中心化的因素，这可能是最严重的问题之一。训练所需的海量数据以及运行大规模模型所需的高昂基础设施成本并非人人都能承受。人们担心，少数公司能够掌控每个人在生活各个方面都会用到的人工智能，这引发了社会控制和信息操纵方面的严重问题。
正如比特币将个人财务主权归还给个人一样，拥有在本地运行且不对外共享数据的私有人工智能模型也至关重要。比特币的开源和去中心化原则必须引入人工智能领域，让个人和公司能够掌控自己的智能——将控制权委托给第三方代表着一种弱点，随着人工智能活动的增长，这种弱点将变得越来越难以容忍，尤其是在商业环境中。
虽然比特币节点目前所需的内存不足 1TB，计算能力也有限，但托管强大的 AI 模型需要更高的性能，而且对于非技术人员来说，下载和运行 LLM 也相当复杂。许多公司正在努力减轻模型重量，创建即使在移动设备上也能运行和训练的 SLM（小型语言模型）——例如真空吸尘器，这是 Tether 几个月前推出的一个项目。
顺应变革
正如比特币一样，深入研究人工智能，了解其优势和风险至关重要。认为它会让我们变得更愚蠢、更受控制的说法是短视的，就像图书馆爱好者曾经对搜索引擎的指责一样。相反，如果使用得当，这些工具可以解放个人，改善日常生活的方方面面。
这些革命性技术带来的经济繁荣，必然会为那些能够理解和掌控这些技术的人带来更大的利益。掌握必要的认知，从而被人工智能赋能而非被其奴役，对于在日益数字化的未来中繁荣发展至关重要。届时，掌握新技术的个人将能够达到过去难以想象的生产力和独立性水平。
为了保证金钱和智力的自由，开源和去中心化仍然是两种情况下需要争取的原则。